sensXPERT permite a los fabricantes de plásticos aumentar su eficiencia de producción hasta en un 30 %

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sensXPERT permite a los fabricantes de plásticos aumentar su eficiencia de producción hasta en un 30 %

NETZSCH Process Intelligence, una empresa corporativa de NETZSCH Group (Alemania), ha anunciado el lanzamiento de sensXPERT, una empresa de tecnología diseñada para ofrecer importantes beneficios de productividad y calidad a los procesadores de la industria del plástico a través de soluciones de fabricación basadas en datos. El enfoque integrado se basa en los más de 50 años de experiencia del Grupo en los campos de la ciencia de los materiales y la tecnología de sensores.

sensXPERT combina datos de materiales en tiempo real del molde con software de aprendizaje automático avanzado para analizar el comportamiento del material. La tecnología inteligente permite la optimización continua del proceso para un aumento de hasta un 30 por ciento en la eficiencia de la producción. Sus sensores tecnológicos avanzados en el molde brindan información en tiempo real y transparencia para reaccionar ante las desviaciones del material y eliminar los desechos. Mientras permite una producción dinámica y adaptativa, maximizando así el rendimiento, sensXPERT garantiza un control de calidad directo en el proceso de cada pieza moldeada individual.

“Existe una creciente necesidad de soluciones de tecnología digital en la industria de procesamiento de plásticos para enfrentar los desafíos de un control de costos más estricto, garantía de calidad total y sustentabilidad mejorada”, dice el Dr. Alexander Chaloupka, Director General y CTO de sensXPERT. “Al utilizar la inteligencia artificial de nuestro software de aprendizaje automático para evaluar datos críticos de materiales, máquinas y procesos, ayudamos a nuestros clientes a optimizar su eficiencia de fabricación en tiempo real, eliminando la necesidad de ajustes retroactivos que consumen tiempo y mano de obra”.

En el corazón de las soluciones de fabricación de sensXPERT, un dispositivo Edge integra el hardware y el software para modelos de aprendizaje automático diseñados para capturar incluso la más mínima desviación de los parámetros del material y del proceso. En función de los datos de medición recopilados de sensores en molde de alta precisión, se aplican algoritmos de aprendizaje automático inteligente para simular, predecir y analizar el comportamiento real del material en cada máquina individual. Los modelos de aprendizaje se entrenan con parámetros clave, incluido el material estándar y los datos experimentales, como la temperatura de transición vítrea, la presión y el grado de curado requerido, y luego se ajustan continuamente según los datos in situ medidos a lo largo del tiempo.

sensXPERT vive un enfoque ‘centrado en el cliente’ que permite a los procesadores de plástico tener total transparencia en la fabricación. Además de las integraciones perfectas de sensores de terceros, la empresa se dio cuenta del potencial para vincular y conectar aún más las máquinas de producción y los moldes con la ciencia de los materiales. El resultado es un aumento exponencial de la producción que se puede utilizar de inmediato. Fiel al lema de sensXPERT: ¡Convertir datos en calidad!

“Las partes interesadas de la Industria 4.0 necesitan respuestas en tiempo real a lo que sucede en sus procesos de fabricación”, agrega Cornelia Beyer, directora general y directora general de sensXPERT. “Nuestro enfoque único desbloquea el potencial de la productividad totalmente basada en datos, brindando beneficios inmediatos de calidad y eficiencia a nuestros clientes en la industria de procesamiento de plásticos”.

La tecnología sensXPERT se adapta a cualquier técnica común de procesamiento de termoestables, termoplásticos y elastómeros, desde moldeo por inyección, compresión y transferencia hasta termoformado, infusión al vacío y curado en autoclave. Se conecta con los sistemas de control y fabricación existentes de los clientes a través de interfaces industriales estándar y se ofrece como una solución de equipo como servicio (EaaS) basada en la nube. Se proporciona una aplicación web intuitiva para un cómodo acceso in situ o de usuario remoto.

Los casos de uso en los principales segmentos de la industria, como la fabricación de ruedas compuestas para automóviles y componentes de alas de aviones, han mostrado aumentos significativos en la eficiencia general del equipo (OEE), incluido un sólido retorno de la inversión (ROI). Soluciones similares se pueden implementar fácilmente en otras industrias.

Los visitantes de K 2022  los encontrarán en el stand C36, en el pabellón 12.