Tendencias clave de la Inteligencia Artificial en la robótica y automatización según Universal Robots

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Se prevé que la inteligencia artificial (IA) será una fuerza impulsora en la evolución de la robótica y la automatización, según Anders Billesø Beck, vicepresidente de Innovación y Estrategia de Universal Robots A/S. Beck prevé varias tendencias clave en 2024:

1. Desarrollos de software de robótica e inteligencia artificial:

    – La IA está revolucionando el desarrollo de software, haciéndolo más rentable y eficiente.

    – Se espera que el software de robótica sea testigo de avances, fomentando un mayor intercambio y reutilización. Esto permitirá a los desarrolladores de software crear soluciones personalizadas y optimizadas para diversas tareas.

2. Integración de sistemas TI y OT:

    – Se espera que las empresas integren sistemas de tecnología de la información (TI) con sistemas de tecnología operativa (OT), utilizando datos para mejorar las operaciones. Beck enfatiza el potencial transformador cuando los servicios de software basados en la nube conectan humanos y máquinas, simplificando procesos complejos y facilitando decisiones más inteligentes.

    – Se prevé que esta fusión permita el acceso remoto a los datos de fabricación, facilitando respuestas rápidas a los problemas y una mejora continua en la automatización.

3. Centrarse en la logística en robótica:

    – Se espera que la robótica desempeñe un papel importante en la industria de la logística, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) proyectada del 46% en los envíos de cobots de 2023 a 2027.

    – Es probable que las empresas de logística recurran a la automatización para abordar la escasez de mano de obra y satisfacer las demandas de la globalización, el comercio electrónico y las complejas cadenas de suministro multicanal.

4. Colaboración e intercambio en robótica:

    – Se prevé que los avances en el desarrollo de software fomenten una nueva dimensión de colaboración al conectar a personas mediante robots. Se espera que esta colaboración conduzca a un mayor intercambio y reutilización, racionalizando la innovación y reduciendo el tiempo de comercialización.

5. Aprendizaje automático en la fabricación:

    – Beck prevé que los beneficios de la IA se extenderán al sector manufacturero, y que el aprendizaje automático llegará a más fabricantes en 2024. Las aplicaciones de IA ya están permitiendo que los robots tengan una percepción similar a la humana, se adapten a entornos cambiantes y aprendan de las experiencias.

6. Eficiencia logística a través de la automatización:

    – La automatización está preparada para revolucionar las empresas de logística, ofreciendo beneficios en toda la cadena de valor, desde los paquetes entrantes hasta la logística de salida.

Un informe de Interact Analysis proyecta una tasa de crecimiento sustancial en los envíos de cobots para logística de 2023 a 2027.

Las ideas de Beck resaltan el potencial transformador de la IA para mejorar las capacidades de la robótica y la automatización, desde el desarrollo de software y la colaboración hasta la logística y la fabricación. Se espera que la integración de la IA aporte eficiencia, flexibilidad y adaptabilidad a estos dominios tecnológicos.